Kurzbiographie

Während ihres Studiums der Grundlagenphysik interessierte sich Marie Piraud für Multiskalensysteme, die sich nur schwer mathematisch und numerisch modellieren lassen. Nach dem Hauptfach Quantenphysik untersuchte sie quantengestörte Materialien für ihre Doktorarbeit und konzentrierte sich dann auf die Untersuchung topologischer Isolatoren. Im Jahr 2016 trat sie der Image-Based Biomedical Modeling Group der Technischen Universität München bei, wo sie einige dieser Ideen in den medizinischen Bereich überträgt. Sie arbeitet insbesondere an der Entwicklung von Methoden, die modellbasierte Ansätze mit datenbasierten maschinellen Lerntechniken kombinieren. Tatsächlich ist die Kombination der Kräfte des zuvor erworbenen biophysikalischen Wissens mit leistungsfähigen Techniken der künstlichen Intelligenz ein sehr spannender und aussagekräftiger Weg zu einer besseren Modellierung und Vorhersage.

Link zur Homepage: http://marie.piraud.userweb.mwn.de

Vortrag: Deep Learning with medical images